- 当前位置：首页 > 百科 > 存算一体成AI玩具芯片核心驱动力
存算一体成AI玩具芯片核心驱动力
发布时间：2025-08-26 13:34:11 来源：年高德劭网 作者：探索
电子发烧友网报道（文/黄山明）如今，存算SoC加上算力在AI玩具领域已成为显著趋势，体成且这一趋势正随着技术迭代、玩具市场需求增长及产业链布局加速而持续强化。芯片
AI玩具的核心核心需求是本地化智能交互，例如语音唤醒、驱动人脸识别、存算情感回应等，体成需低延迟、玩具高隐私且能适应玩具体积限制。芯片传统SoC仅依赖CPU/GPU处理AI任务，核心存在算力不足、驱动功耗高、存算延迟大等问题。体成
有些SoC会加入NPU，玩具而NPU作为专门为AI计算设计的处理器，可将AI推理任务的能效比提升数倍，使玩具能本地运行轻量级AI模型，无需依赖云端，解决了延迟与隐私问题。
为抓住AI玩具风口，上游芯片与模组厂商纷纷推出高集成度、低成本的SoC+NPU解决方案，帮助传统玩具厂商快速实现智能化转型，这些方案的共同特点是低成本、易开发。
比如瑞芯微推出的RK3576，搭配自研双核NPU，INT8算力高达6TOPS，支持多种运算类型和深度学习框架，能实现复杂的语音交互、图像识别等AI功能，满足桌面机器人、高阶智能陪护设备等AI玩具的需求。丰富的视频编解码能力可处理高清视频，在带有屏幕显示或视频交互功能的AI玩具中发挥作用。多样的存储和内存支持，能保障数据存储和运行流畅性。
并且还内置两个10/100/1000Mbps以太网控制器，支持RGMII接口、全双工和半双工模式，且支持IEEE.1588纳秒级精度以及TSN。众多的接口便于连接各类传感器、显示屏、网络模块等外部设备，拓展AI玩具的功能，提升产品的智能化程度和用户体验。
而有的方案则会直接为SoC集成一些AI处理单元，例如炬芯科技的ATS3703集成4核CPU，具备独立的3D GPU。4核CPU提供了强大的数据处理能力，能够同时处理多个复杂任务；独立3D GPU则为图形渲染提供了支持，使设备在运行图形密集型应用或游戏时，能呈现出流畅、精美的画面效果。
芯片内嵌矢量/浮点加速单元，可提供约0.3 TFLOPS@FP16的AI推理性能，用于人脸识别、语音降噪等边缘AI任务，因此该芯片在AI 玩具领域应用较为广泛，同时性价比极高，被业内称为儿童市场的“性价比之王”。
博通集成推出的BK7258是一款高度集成的单频2.4GHz Wi-Fi6和蓝牙低功耗5.4组合解决方案芯片，集成专用AI加速器（Ethos-U NPU 架构），算力约0.2 TOPS@INT8，支持CMSIS-NN、TensorFlow-Lite-Micro，典型模型延迟<200 ms。
这款产品是目前30元级AI玩具比较具竞争力的单芯片方案，可覆盖语音交互、轻量视觉识别、云端大模型调用等场景。
乐鑫科技的ESP32-S3是一款高集成度的低功耗 Wi-Fi 和蓝牙SoC，其中增加了用于加速神经网络计算和信号处理等工作的向量指令，AI开发者们通过ESP-DSP和ESP-NN库使用这些向量指令，可实现高性能的图像识别、语音唤醒和识别等应用。
支持本地离线语音唤醒，可识别上百条离线命令词。配合相应的麦克风和音频电路，能实现语音对话、语音控制等功能，例如基于ESP32-S3开发的ESP-Spot模块就可作为毛绒玩具的智能核心，实现离线语音唤醒和AI大模型对话功能。
未来，随着RISC-V生态成熟、存算一体技术落地及情感陪伴机器人、教育编程玩具等新兴需求的出现，SoC加入算力功能将在AI玩具中的应用将进一步深化，成为全球AI玩具产业链的核心竞争力。
- 上一篇：中天光伏材料有限公司选购我司HS
- 下一篇：氰戊菊酯标准物质：助力农药残留检测
相关文章
上半年能源重点项目投资超1万亿元四大行明确存量首套住房贷款利率调整事项工业企业效益恢复向好态势明显我国成为世界最大船东国（新数据 新看点）上半年国铁集团实现营业总收入同比增长19.6%就等你了！《如何快速且准确地检测化工产品及原材料的水分含量》报名开启马丁布伯是什么家(《诗篇》的历史记忆及其宗教功能)7月份交通运输主要指标均实现增长我国成为世界最大船东国（新数据 新看点）央行决定降准0.25个百分点
- Copyright © 2025 Powered by 存算一体成AI玩具芯片核心驱动力,年高德劭网 sitemap